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来自 游戏开发 2019-05-02 02:37 的文章
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埃森哲与Infosys重磅报告:AI落地成果已出,仍无

新的灵活性:公司计划越来越多地依赖“零时员工”,包括基于合同的和非全职的,以帮助实现他们的技术战略目标。

报告要点

另一方面,信息安全问题正在以新的方式将私营企业领导者聚集在一起,讨论涉及云、物联网、机器智能和认知计算的IT解决方案。好消息是,一些公司可以设定正式的政策和程序,以帮助平衡技术的机遇和风险。

了解商业案例,利用自动化机制将节约下来的经费投入到未来劳动力培养当中,从而进一步助力业务提升。

新工作:近一半的受访企业报告计划雇佣的人数超过实施新技术之前的计划,只有1/4的企业认为他们需要更少的人才。

29% 的企业已经广泛对自身职能角色进行重新设计。

技术几乎触及每个操作领域,需要在高层管理人员和技术领导者之间进行新的协作和责任分担。

重新定义工作

员工不仅没有被排除在外,而是以各种方式分享了一些技术上的恩惠:

对技能发展进行优先级排序,在技术、判断与社交技能之间取得平衡。

德勤的中端市场技术调查首次解决了IT投资的人才问题。在许多情况下,技术正在增加人力,而不是让他们过时。工作性质正在从低价值的常规任务转向高阶分析和发明。通过这一过程,私营公司享受着无数的好处,从提高生产力到更好的客户参与,再到形成全新的业务线。

实现组织敏捷性。建立灵活流程,管理员工以同时支持核心及新型业务。

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参考文章链接:

德勤发布了最新的报告“中端市场的科技——拥抱颠覆”。人还是机器,这是好莱坞最古老的故事线之一。确实,人和机器之间一直都存在这紧张的关系。如果机器能够取代我们,我们还能干些什么?事实证明:很多。

报告要点

更多阅读:

人才是第一生产力

PDF版本将分享到199IT交流群,支持我们发展可加入! 7276.com 33

面向“新型技能”,迎合不同层次的技能与学习意愿。

新技能:私营公司表示,培训员工获得新技能对扩大企业高技术员工数量影响最大。

人工智能的应用已经取得了很多成功的商业成果,并将很快影响大型企业的整体收入增长。Infosys 在报告中指出:“来自印度、美国和中国的受访者(人数最多)表示他们的组织已经通过应用 AI 技术获得直接和有形的成果,AI 贡献的比例分别为 75%、71%和 61%。”

具有明确界定的人工智能策略的企业必然具有更加成功的人工智能计划,这一点是毋庸置疑的。在技术采用的早期阶段,企业自然会关注于现有业务流程的自动化,因为这通常能降低成本。

AI 在整体行业中的崛起。数据显示,在未来五年,IT 仍然是最具影响力的工作。不过,AI 对营销和通信(32%)、人力资源(29%)和法律部门(15%)将会产生越来越重大的影响。AI 领袖将会在 C 级别以上的管理层中扮演重要角色,有 95% 的 IT 决策者表示,他们的企业计划组建专门的 AI 专家团队。

61% 的企业领导者预计在未来三年当中,需要与 AI 进行协作的职能角色比例将有所提升。

埃森哲在其调查报告《Reworking the Revolution》中表示,增加对人工智能和人机协作方面的投资将有助于大幅提高企业的收入。

研究报告着重指出了企业 AI 落地的根本性转变。企业 AI 已经走过了实验性阶段,它们已经被广泛应用于实际当中,并从中获益。有 73% 的企业认为 AI 已经改变了他们的业务运营方式,90% 的 C 级别管理者透露了 AI 给他们的企业带来了可见的利益。另外,报告也显示,众多企业正在督促他们的员工为未来的工作做好准备,其中 53% 的受调企业表示,他们的企业已经在加强与 AI 相关的工作岗位的培训。

人工智能的应用显著改善了我们的日常生活方式,例如可以用移动设备接收交通拥堵的警报,或使用数据预测危重疾病;AI 还可以帮助律师完成诸如阅读法律文件之类的重复性工作。

46% 的受访者表示,传统岗位定义已经过时。

员工们迫切希望与 AI 进行协作

将新技能规模化

https://economictimes.indiatimes.com/tech/software/artificial-intelligence-is-no-more-hype-enterprises-see-tangible-results-reports/articleshow/62621691.cms

7276.com,商业领袖们相信 AI 技术将会为他们的员工创造更多的机会,而不是取代他们,C 级别管理者认为 AI 技术将会给劳动力(70%)、客户(45%)和员工(43%)带来积极正面的影响。

来自 Infosys 的企业 AI 应用报告:人工智能已经走出实验室

将业务的方方面面变得更加透明

尽管企业已经成功利用 AI 技术提升生产效率,但接下来的核心目标在于利用这些新成果实现业务增长。把人类智慧与智能机器加以结合,将有望创造出新的客户体验。针对这一议题,埃森哲对 1200 多位商界领袖以及 14000 多位企业员工进行了广泛的调查,旨在了解其中的经济模式与采取相关行动的迫切性水平。

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埃森哲评估认为,人机写作可能会在未来五年内帮助企业将业务收入提高 38%,并显著提高盈利能力和就业机会。为了实现这个目标,企业领导者必须重新定义现有工作的性质。大胆的尝试意味着需要重新定义人的角色,使员工适应新的商业模式,并将“新技能”规模化以更有效地利用智能技术。这意味着需要去做一些以前从未做过的事情,并且现在就要开始!

埃森哲调查报告给出建议:企业领导者应考虑通过以下步骤建立起面向未来的劳动力体系,其中人类与智能机器应密切协作以改善生产效率、创新能力以及业务增长水平:

Infosys 援引其调查报告《人工智能时代的领导力》(Leadership in the Age of AI):四分之三的企业正在改变旧有的业务模式,积极部署基于人工智能的技术。

埃森哲研究报告:当智能技术遇上人类创造力,开启未来职业新篇章

培养新的领导力 DNA,培养各层级领导者,帮助员工适应新的职业成长模式。

完成技能与新角色间的映射关系。评估新角色所需要的内部能力,而后将现有技能或新人才与之相匹配。

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人才是 AI 成功的关键。77% 的受调企业认为,他们可以通过培训让员工适应 AI 技术所带来的新工作岗位。他们把培训(占比 46%)和招募(44%)人才看成是促进 AI 技术发展的主要动力。C 级别的管理者把培养 AI 领导力团队看成是重中之重,47% 的商业领袖更看重领导力的培训,而有 40% 更看重员工的培训。

投资人工智能的企业应该在员工身上进行相同比例的投资。AI 与人结合起来将创造出更大的价值。在接受调查的所有行业领域中,受访者均认为招聘具备 AI 技能的人才是绝对必要的。然而,仅仅招募 AI 人才是远远不够的——特定技能人才的需求量巨大,因此人才资源紧缺且成本太高。随着人工智能应用规模的扩大和进一步的变革,那些能够对现有员工进行再培训、帮助他们学会新技能的企业将会获得实实在在的利益。同时,企业应该与学术机构和政府机构合作,积极发展所需的技能。

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企业意识到自身创造的实际价值,取决于人类与智能机器间结合的水平

https://www.accenture.com/us-en/company-reworking-the-revolution-future-workforce

埃森哲研究称:投资人工智能可以提高收入和就业水平

拥抱数字化转型,利用 VR、AR 以及 AI 等技术成果提升培训工作的速度与规模。

雇主们低估了员工的协作意愿

62% 的受访者认为 AI 将对其工作产生积极影响。

世界领先的技术咨询和下一代服务提供商 Infosys 发布了一份全球性的调查报告,阐释了企业 AI 的实施对投资回报率、劳动力和组织领导力的影响。该报告以“AI 时代的领导力”为题,对来自 7 个国家的 1000 多家商业和 IT 领先企业进行了调查,这些企业在与 AI 解决方案相关的领域都有相当的决策权。

在人工智能时代之下,企业的成功将越来越多地依赖于人与机器之间的相互协作。人工智能将提升人类的能力,而人类则帮助智能机器完成学习与提升。这样的结合不仅能够提高效率,亦将创造新的增长与创新形式。

Al 投资将提高收入、利润以及就业能力

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